El mercado de los cupones. Groupon, APIs y público target.

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Esto sería Groupon, según Techcrunch al 21/02/2011

Groupon (www.groupon.com) cuenta con un reparto diario con las mejores cosas que hacer, ver, comer, y comprar en más de 150 ciudades de todo el mundo. Promete a las empresas un número mínimo de compras/clientes. Además Groupon puede ofrecer ofertas que no están disponibles en otros lugares.

Groupon es un buen negocio, pero no deja de ser una red de publicidad. Tiene un buen manejo de prensa para reforzar su financiamiento y atracción de compradores de cupones. Groupon nació ofreciendo descuentos, y se enfocaron en hacerlo por ciudad. Ese es su nicho hasta el momento, “Descuentos por Ciudad“. Hasta el momento, lo vienen haciendo muy bien, que inclusive han logrado un financiamiento de 173Millones de Dolares. Y una oferta por parte de Google de 6 Billones de dolares.

Groupon ¿Y tu data?

Cuando un usuario carga sus datos en Groupon, solo carga datos personales mínimos indispensables para recibir ofertas. En el momento que realiza una compra, entra en una base de datos donde se relaciona con los intereses categorizados por la compra efectuada. Con estos datos, Groupon va a poder determinar los intereses de compras por país, ciudad y sexo. Con esto va a  jugar un poco con gráficos estadísticos.

Hasta el momento, Groupon no sabe que a mi me interesan los intrumentos musicales, como tampoco sabe que me interesa la lectura. Por lo cual, me envía ofertas de SPA en una montaña a 800Kms de distancia, ofreciéndome ir cuando quiera, exceptuando los feriados y fines de semana. O sea, que me complica bastante la compra, porque ni me interesa la oferta, y si me interesara, no podría usarla. Claro que pensando positivamente, puedo regalarla en algún futuro.

Entonces, ¿es este el momento que deben nacer pequeños grupones target, para determinado público? Si. Este es el momento. No quiero recibir ofertas de SPA. Quiero recibir ofertas de lo que estoy buscando, o al menos de lo que podría llegar a interesarme.

AppSumo, Un Target de Cupones.

El otro día pensando en esto de los sitios de cupones para un público target, encontré un sitio web donde al suscribirme me llegan ofertas exclusivamente geeks: AppSumo. El día que me registré tenía una oferta para suscribirme a Linkedin con un 50% off. No lo compré porque en este momento no me interesa, pero si es de mi interés personal.

No entiendo porque Groupon no aprovecha para realizar este tipo de acciones más perfiladas al usuario. ¿Lo hará Google Offers?

El mercado está abierto a nuevas opciones de cupones. No hablemos de reunir información de todos los sitios “simil groupon” en un solo sitio web, aunque esto podría ser una buena opción. Imaginemos un Guía Oleo teniendo su propia cuponera de restaurantes o productos alimenticios, o quizas uno de Cines donde pautará Hoyts, Cinemark, et, o bien MercadoLibre que tiene una amplia variedad de productos con los que desarrollar algo.

Los portales o comunidades determinadas como Guía Oleo o MercadoLibre podría aprovechar el interés de sus usuarios para crecer dentro de las cuponeras de dicho rubro.

¿Adónde quedaron las APIs?

Reunamos un poco la información anterior de determinar publico objetivo para las promociones  y sumemos un desarrollo de APIs.

Groupon podría aumentar considerablemente el uso de su servicio si permite la inserción de ofertas de productos y servicios. Imaginemos que somos Falabella, y queremos anunciar las promociones en LCD de esta semana. Además de publicarlas en nuestro sitio web www.falabella.com/cupones mediante un sistema de administración de contenidos desarrollado por Groupon y que nos ha permitido usar la API, esa misma publicidad automáticamente se envía a los usuarios de Groupon que han decidido recibir cupones de Televisores / LCD / LED TV , etc.

Hay mucho para hacer en ese mercado, y tengo la inquietud ( duda )  del porqué aun no se ha llevado a cabo.

4 razones por la cual me haces un unfollow en Twitter

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1) No te interesan mis Tweets.

Si Twitter tuviera opción para filtrar quienes me siguen, sería interesante. Si bien está la opción de “Bloquear” pero no es la mejor opción porque soy yo quien define quien me sigue, y la idea es que el usuario decida si seguirme o no, antes de haberme empezado a seguir.

Entonces, la leyenda de mi filtro de Twitter sería:

Si me seguís es porque te interesa compartir información de Marketing Online, SEO, SEM, Analytics, Linkedin y todo relacionado a temas geeks. Si estás de acuerdo con esto, entonces comienza a seguirme YA!

2) A veces twitteo en inglés.

A algunos les parece un poco vende humo y otros simplemente no saben inglés. La verdad es que casi toda la información relacionada a mis temas de interés está en inglés dando vueltas en internet, y muchos de a quienes sigo twittean en inglés.

3) No soy un recruiter (directamente)

Muchos me siguen por estar trabajando en Bumeran, y al creer que esta empresa es una consultora de Recursos Humanos, suponen que yo soy un Selector, me envían DMs y al darse cuenta que casi no puedo ayudarles (directamente) me hacen un UnFollow.

4) No hago Follows automáticos.

No me interesa seguir a todo el mundo. Ni tampoco me interesa que me siga todo el mundo. Algunos me siguen y esperan que los siga de onda, y la verdad es que no lo voy a hacer, porque no me gusta llenar mi TimeLine de cualquier tema. ( Este será un próximo post: Razones por las cuales hago UnFollow ) . Entonces, orgullosamente, por más que les interese algunos de mis tweets, si no los sigo, me hacen unfollow. Y bue…

3 habilidades que debe tener un “Data scientist”

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Antes que todo, aclaro que el título “Data scientist” suena mejor que “Científico de la información” y lo voy a seguir usando de esa manera.

Según Pete Skomoroch, LinkedIn senior research scientist, hay 3 habilidades principales que debe tener todo Data Scientist.

La primer habilidad, como es de esperarse, es con respecto a las estadísticas, matemáticas, algoritmos y aprendizaje de computación.  Según Skomoroch se debe tener fuertes conocimientos en esas areas para poder extraer las señales que los datos nos están brindando.

La segunda habilidad es que se debería tener conocimientos de software de código abierto y buen uso de estas herramientas. Hadoop, Java y Python  son algunas de las herramientas y debe saber como codificar en cada una de ellas.

El tercer conjunto de habilidades se refiere a poder llegar a mostrarle la información a las personas. Eso implica tener buen manejo de la visualización de la información. Esto bien puede ser con la utilización de APIs e integrarlas con diferentes servicios para cruzar información.

Y algo que menciona Skomoroch, que en mi opinión es muy importante, es  tener habilidad para ver adonde la información puede generar valor y trabajar con diferentes equipos de la empresa para la creación de nuevos productos.

 

Links de interés:

Pete Skomoroch en LinkedIN

Pete Skomoroch en Twitter

Strata Conference O’reilly

Comic: Un amigo de verdad

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Amigos en Facebook?

Amigos en Twitter?

Amigos en LinkedIN?

No, amigos de verdad. No perdamos ese concepto.

En una entrevista laboral no hay Ctrl + Z

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Una vez que ingresas a esa oficina donde el entrevistador te va a sacudir con preguntas, tenés que estar preparado para todo.  Muchos de ellos dejan que hables y otros simplemente te hacen preguntas sin parar. Pero al final, lo que más importa es tu actitud y lo que dijiste ahi adentro.

No hay Ctrl-Z. No se puede volver atrás. Suena dramático, y lo pongo así porque sinceramente lo es. Lo que menciones durante la entrevista de trabajo, serán tus últimas palabras.

Voy a repasar 3  puntos importantes para los cuales hay que estar preparado.

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Cuando Long Tail no es Long Tail

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A la hora de analizar miles o millones de Keywords provenientes de los buscadores lo mejor es agruparlas y considerarlas como un segmento personalizado.  El típico segmento personalizado es el de “branding” donde se agrupan las palabras clave relacionadas con el dominio o marca de la empresa.

Al definir X cantidad de segmentos, siempre va a haber keywords que sobran, llegando a ser a veces centenares, miles o millones.  Muchos suelen agrupar estas palabras clave sobrantes como “Long Tail“, pero hay aspectos a tener en cuenta.

Con el tiempo, dentro del segmento Long Tail puede llegar a haber un grupo de keywords que día a día vaya creciendo y no lo estemos notando. Es importante que analicemos periódicamente la long tail o bien analicemos el portal en base a encontrar nuevos segmentos personalizados.

Entonces, mi sugerencia es que consideremos a la Long Tail como algo cambiante porque podemos encontrar un grupo de palabras claves interesantes que nos pueden ayudar a tomar decisiones y desarrollar campañas de marketing de mayor enfoque para mejores resultados.

Links relacionados:

Recomendaciones de segmentación en Google Analytics por parte de Avinash Kaushik

WikiLeaks ¿Fin de un ciclo en internet?

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“¿Se dieron cuenta que la “Era WikiLeaks” es el fin de la fantasía que internet es un mundo libre de expresión? Comienza un nuevo ciclo. ” Un tweet inspirado por la lucha constante del gobierno de Estados Unidos para “silenciar” a Julian Assange.

¿No era internet un lugar donde todos podían escribir lo que les placía? Pueden llamarlos “documentos robados” pero ¿acaso internet no se alimenta de la delincuencia, de la música pirateada, de las películas descargadas utilizando torrents?

WikiLeaks alimenta internet, es el condimento picante para que las personas se alteren y creen conversaciones en todas las redes sociales. Pero lo están prohibiendo cuando amazon les cierra el hosting, Twitter los elimina de los Trending Topic y lo más importante de mencionar son los severos ataques DDOS que están recibiendo para tirar abajo todos los servidores de WikiLeaks. Aún así no lo logran, y ahora tienen más de 507 mirrors alojados en todo el mundo.

Quedó demostrado que si hablamos de más, nos callan.

“Montón de estúpidos que pensaron que escribir un blog e insultar a una empresa era tener libertad de expresión.”

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